Pengolahan Citra Digital

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang konsep dan persepsi visual, citra digital keabuan dan citra berwarna serta citra biner, teknik perbaikan dan restorasi citra, transformasi diskrit Fourier dan wavelet, transformasi Hough, zooming. Selanjutnya mahasiswa mempelajari proses segmentasi, metode ekstraksi fitu sebagai deskriptor citra, metode morfologi, pencocokan templet, encoding dan decoding. Mahasiswa menerapkan teknik-teknik yang dipelajari dalam tugas proyek baik secara individu maupun berkelompok.

Beberapa buku yang bisa digunakan untuk belajar  :

pcdgonzalesgonzalesmatlab

Materi   01_Reprsentasi
Materi  02_PIKSEL
Materi 03_Enhancement
Materi 04_Fourier transforms and
Materi 05_Image restoration
Materi 06_Morphological processing
Materi 07_Image segmentation
Materi 08_Analisis Tekstur
Project Akhir Projrect PCD

RPKPS : RPKPS PCD